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 導  讀  

在智慧城市的建設過程中，水務行業作為重要的城市公共服務之一，也展開了智慧水務的建設。然而，智慧水務建設不是一蹴而就的，搭建城市水系統，實現充足的水資源、穩固的水安全、潔凈的水環境、健康的水生態、豐富的水文化、綠色的水經濟，是我國當前及未來發展的方向及趨勢。

隨著智慧水務的發展，以華為、萬科、中國移動、平安、阿里等為代表的公司進入到水務行業，為智慧水務建設賦能。

擁有建設云平臺和大數據能力的科技公司，跨界進入到水務行業，也為傳統水務企業數字化轉型變革帶來機遇。根據《中國城鎮水務行業2035年技術進步規劃》報告指出，2021年智慧水務信息化投資將超百億，自來水廠、污水處理廠全國近9000座。

展望未來，通過城市智慧水務實踐和應用，實現信息技術能力和科學管理經驗的積累，綜合產、學、研、政多方力量，并融合大信息技術和水科學技術發展，有望實現城市水務管理、市民體驗、水務產業的綜合發展。

華為、阿里跨界進入智慧水務市場

近年來，科技發展倒逼傳統行業發展，大廠布局智慧水務已經不是什么新鮮事。

1華為基于NB-IOT技術智能水務解決方案

作為全球信息與通信技術的領軍企業，華為早在2016年便提出了基于NB-IoT技術的智慧水務解決方案。

華為在水利水務場景化方面，主要以黑臭水體監管、河湖長制、中小水庫管理等水利水務場景聚焦行業業務。在國家新基建的戰略方向上，通過5G、人工智能、大數據等科技創新技術，聚焦水利水務，快速補齊行業網絡與信息技術短板，支撐水利水務行業強監管，從而帶入水利水務行業ICT轉型概念。

無人船+5G助力深圳智慧水務

此外，華為還以水利水務數字平臺為建設基礎，向上提供更多行業ISV的能力整合，向下提供一體化桿站、無房柜站、四無攝像機等智能感知設備的帶貨能力。為客戶提供空天地網的一體化智慧水利水務方案。

2阿里以ET環境大腦打開智慧水務大門

2017年，阿里云宣布推出應對全球環境惡化的技術方案——ET環境大腦，已在江蘇實現了對水、氣、土、污染源的智能感知。同年，阿里云宣布與武漢華信數據系統有限公司合作，合力打造村鎮污水治理運營“大腦”。隨后，阿里云開始參與水環境治理和海綿城市等相關環保項目，以生態環境質量、污染源、污染物、環境承載力等數據為探路石，深入環境監測服務。2018年阿里云升級ET城市大腦升級的核心功能之一的數字規劃平臺：目前城市數字規劃平臺包含規劃藍圖、實時仿真、全局決策三大功能，能夠全面優化城市空間格局，實現規劃、建設、運營的閉環。

自2015年，阿里云首先提出“中臺”概念。2020年4月，阿里云與重慶水務集團宣布合作建設重慶智慧水務。阿里云表示“水務中臺能將物聯網、云計算、人工智能等新興信息技術以服務化的方式開放給行業合作伙伴，降低技術門檻，幫助整個行業加強數字化建設的能力。極大地提高城市管理精度與效率。”按照設想，重慶水務大數據平臺將成為國內首個全數據融合的水務平臺，打通實時業務數據和重慶水務集團全生態鏈的系統數據。

3騰訊聯手粵海水務開展智慧水務應用

2020年1月，騰訊云與粵海水務及旗下智慧水務平臺科榮軟件簽署合作協議，雙方將在智慧水務領域開展全面合作，共同推進水務行業數字化轉型和智能化管理升級。

雙方成立國內首家水務物聯網聯合實驗室，在智慧供水、智慧排水、智慧水利、智慧管網、智慧服務、智慧工程等方面開展創新研究，探索智慧水務領域的新技術、新模式、新場景、新應用，聯手打造國際領先的智慧水務解決方案，助力國內水務企業全面提升管理水平，全面推進智慧水務產業規模化應用。

4、百度借助科技技術將展開智慧水務業務

2020年9月，百度AI技術年會上，連續發布了多項智慧解決方案，其中，在智慧水務方面，百度通過借助人工智能、大數據、云計算、IoT、地圖等全面的技術和產品能力，以及豐富的數據資源積累，為水務企業提供覆蓋原水、供水、節水、排水、污水處理全產業鏈的綜合解決方案，幫助水務企業打造安全水務、節能水務、清潔水務、民生水務。

通過將水務行業的生產、運營等環節與百度工業互聯網的AI、大數據等技術有效結合，可以實現智慧化生產運營，最大程度地降本增效，促進安全生產。

此外，還有中興、中國移動、中國聯通、中國電信在智慧水務領域也紛紛展開布局，并在全國各地逐步實現智慧水務項目落地。某種程度而言，大廠的入局反而可能降低水務企業布局市場的難度，雙方能夠實現共贏。

水務企業以解決實際問題出發

為解決實際存在的問題，傳統水務企業也在不斷加強智慧水務建設，并取得了一定的成效，比較有代表性的是深圳水務集團、北控水務。

1深圳水務集團二次供水智慧管理平臺

深圳水務集團的二次供水智慧水務管理平臺是由其下屬的深圳水務科技公司研發。該平臺能對二次加壓泵房的運行情況進行全天候、多方位的實時監控。實現了二次供水設施的可視化集中管理，集成泵房運行數據、視頻、門禁，實現報警安防聯動。可通過移動端數據監測、警報處置、巡檢工單處理實現泵房移動運維管理，并且可以利用大數據分析泵房運行規律實現設備預測性維護。通過分析用戶用水規律實現錯峰調蓄，保障高峰用水，平穩管網壓力，降低爆管概率。

采用物聯網關、消息列隊等物聯網技術構建的二次供水加壓泵站智慧管理平臺，有別于傳統的SCADA+管理平臺的建設模式，對泵房的感知、控制扁平化，減少中間環節，提高響應速度，集監控、管理、運營于一體，為實現“現場泵站無人值守、控制中心少人值班”的目標提供技術支撐。通過完善的預警、報警機制，能有效應對可能發生的水淹泵房、水質污染、非法入侵等突發事件，實現二次供水的全面感知、高效管理、統一調度和智慧決策，能降低二次供水管理運營成本。

2、北控水務“污水廠數字雙胞胎”概念版

北控水務發布了“污水廠數字雙胞胎”概念版，以實際污水廠為藍本，整合靜態數據、動態數據和生產管理數據，通過機理模型分析和大數據分析等方法，將污水廠過去、現在和未來的狀態進行直觀的呈現和預測，并結合專家系統提出建議，為運營管理提供決策支持，并實現高度保障、管理高效、成本優化和產能挖潛的目的。為實現北控水務高效卓越運營管理提供了支撐，通過全流程的智能化控制，北控水務運行的很多污水廠實現了節能降耗，實現了整體成本的降低。

3、清華與協同創新研究院共享平臺

清華大學和北京協同創新研究院在“智慧水務共享技術平臺”的建設上做了很多探索，包括飲用水源安全管理、污水處理優化運行、排水管網優化運營和受納水體安全管理四個板塊，智慧水務共享技術平臺的這四個板塊通過一個用戶友好的網絡平臺實現水務領域共性先進技術的資源共享。

這個平臺包括了整個水務行業涉及到的各方面內容。如污水處理廠智能化控制系統、智能加藥系統、精確曝氣系統，以及排水管網監測預警系統等等。同時在飲用水方面，平臺的特色之一是對生物毒性和微量污染物的自動監測和預警。在受納水體方面，平臺比較有特色的技術是高密度監測和快速檢測。目前這兩方面還在發展，總的來講，平臺具有監測、預警、控制、評估的功能。

4、泉州水務大腦平臺

百度聯合埃睿迪打造泉州水務大腦平臺，將支撐泉州水務的原水、制水、供水、排水、污水 、節水六位一體業務，在全局調度、生產監控、管網監測、二次供水、設備維護和民生服務等核心業務環節實現全面智能化，達到保障安全生產，提升效率降低成本，提升服務滿意度等目標。

百度智能云智慧水務1+3+N 架構圖

5、江西省“智鄱源”智慧水務品牌工程

“智鄱源”智慧水務品牌工程利用大數據和AI技術，開展了日供水預測數據模型、智能調度數據模型和供水管網仿真等較深層次的數據分析應用的探索，不斷提高監測及故障分析能力，讓企業管理有力。

作為行業內第一個基于云平臺和“大中臺小前端”理念對現有業務進行重構的企業，江西水務基于水務中臺重構了營業繳費收費、水質化驗室等系統，支持多渠道自助繳費，從水源、水廠、化驗室等多個環節確保供水安全，讓民生有感。

6、威立雅智慧水廠數字化服務解決方案

Aquavista是威立雅水務技術推出的全新數字化服務產品。它是一套完整的數字服務，使用物聯網、高級數據分析以及威立雅在水處理技術上的專業核心知識，旨在幫助市政及工業客戶更好的操作、運行水廠。

Aquavista可以實時地向客戶提供水廠的全面信息，并對所有設備及工況進行全面的概述，即使操作人員或管理者在偏遠的地方也可以隨時了解水廠的運行情況。客戶更加有效的操作水廠，基于充分的信息，可以主動采取行動，從而降低故障發生的風險。通過數據驅動的性能優化，Aquavista能夠為客戶降低運行和投資成本，因為它可以節省維護、節約化學藥劑的使用、節能降耗、同時保證出水水質更加優化，更符合法規。

不得不承認，強大的科技力量，為“智慧水務”增色不少。華為、阿里云跨界參與水務市場建設，搭建智慧平臺，助推行業的發展，與此同時，深諳水務技術的供排水公司也在加碼研發智能高效平臺，為我國水生產經營良性發展助力。